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Dipl.-Ing.

Michael Rauter

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Dipl.-Ing.

Michael Rauter

Position

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Masterstudiengang MedTech – functional imaging, conventional and ion radiotherapy
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Kompetenzzentrum für Präklinische Bildgebung und Medizintechnik

Standort

Campus 1 Wiener Neustadt
Johannes Gutenberg-Straße 3
2700 Wiener Neustadt
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Forschungsaktivitäten

  • Angewandte molekulare Bildgebung

    Das Projekt „Angewandte molekulare Bildgebung in der personalisierten Präzisionsstrahlentherapie" steht für die Kernforschungsbereiche des Kompetenzzentrums für präklinische Bildgebung und Medizintechnik. Das Ziel des Forschungsprojektes liegt in der Integration, Anwendung, Etablierung und Validierung von präklinischen molekularen und semi-funktionellen bildgebenden Modalitäten in der Strahlentherapie sowie auf den Gebieten der Biomedizin, Strahlenbiologie und medizinischen Strahlenphysik.

  • PAIR

    Das Projekt beschäftigt sich mit der Erweiterung des strahlenbiologischen Verständnisses von Ionenstrahlen auf molekularer, zellulärer und organischer Ebene. [LS1] Ionentherapie mittels Protonen und Kohlenstoff-Ionen ist die fortschrittlichste Form der strahlenbasierten Krebsbehandlung, da Ionenstrahlen sowohl physikalische als auch biologische Vorteile gegenüber konventionellen Photonenstrahlen aufweisen. Die präklinische Forschung an Tumormodellen ist für die Optimierung der Ionentherapie unerlässlich.

  • Care about Care – C^C

    ‚Care about Care' (C^C) hat sich zum Ziel gesetzt, das Ökosystem der professionellen Hauskrankenpflege (Pflegekräfte, pflegebedürftige Menschen, pflegende An- und Zugehörige, Pflegeorganisationen, Anbieter von Software-Lösungen) zu unterstützen, indem neue Wege in der Zusammenarbeit, Hilfestellung und beim Informationsaustausch beschritten werden. Durch die Entwicklung sowie Kombination von IKT-Lösungen sollen: (i) neue Wege der Zusammenarbeit, Arbeitsprozesse und (remote) Hilfestellung(en) initiiert, (ii) Tools für den Informationsaustausch zwischen Mitgliedern des Betreuungsnetzwerks bereitgestellt und (iii) Wissenstransfer zwischen diesen gefördert werden. Die FH Wiener Neustadt koordiniert das Projekt und leitet die Entwicklung des Remote Care Assist Services. (Fördergeber*innen: FFG, Active Assisted Living Programme; Webseite: https://www.careaboutcare.eu/)

  • CARU Cares

    'CARU cares' kombiniert einen der erfolgreichsten AAL-Dienste der Vergangenheit – den Notruf – mit Funktionen, um professionelle Pflegekräfte bei der Dokumentation ihrer Betreuungsaktivitäten zu unterstützen. Das Ergebnis ist ein neuer, attraktiver und nicht stigmatisierender Weg für ältere Menschen in betreuten Wohnumgebungen einen Notruf zu tätigen, um so ihr Sicherheitsgefühl und ihre Lebensqualität zu erhöhen. Die Aufgaben der FH Wiener Neustadt in diesem Projekt: Unterstützung im Rahmen des Co Creation- & Requirement-Prozesses, Konzeption und Umsetzung einer Komponente zur Standort- & Kontextanalyse sowie Mitwirkung an der Evaluierung des Systems. CARU cares wird in Österreich, der Schweiz und Belgien getestet und evaluiert. (Fördergeber*innen: FFG, Active Assisted Living Programme; Webseite: http://carucares.com/)

Publikationen

  • M. Rauter, C. Abseher and M. Safar (2019): Augmenting Virtual Reality with Near Real World Objects. In: IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/8797873. IEEE. Osaka, Japan .
  • M. Rauter (2013): Reliable Human Detection and Tracking in Top-View Depth Images. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6595924. IEEE. Portland, OR, USA .
  • D. Schreiber, A. Kriechbaum and M. Rauter (2013): A multisensor surveillance system for Automated Border Control (eGate). In: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6636678. IEEE. Krakow, Poland.
  • D. Schreiber, C. Beleznai and M. Rauter (2013): GPU-Accelerated Human Detection Using Fast Directional Chamfer Matching. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6595937. IEEE. Portland, OR, USA .
  • M. Rauter and D. Schreiber (2012): A GPU accelerated Fast Directional Chamfer Matching algorithm and a detailed comparison with a highly optimized CPU implementation. In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6238897. IEEE. Providence, RI, USA .
  • D. Schreiber and M. Rauter (2012): A CPU-GPU hybrid people counting system for real-world airport scenarios using arbitrary oblique view cameras. In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6238899. IEEE. Providence, RI, USA .
  • M. Rauter, D. Shao and C. Beleznai (2012): Demo: Real-time contour-based pedestrian detection. In: International Conference on Distributed Smart Cameras (ICDSC) (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6470163. IEEE. Hong Kong, China.
  • C. Beleznai, M. Rauter and D. Shao (2011): AVSS2011 demo session: Real-time human detection using fast contour template matching for visual surveillance. In: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/6027393. IEEE. Klagenfurt, Austria.
  • Beleznai C., Schreiber D. and Rauter M. (2011): Pedestrian detection using GPU-accelerated multiple cue computation. In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Hrsg.). IEEE. Colorado Springs, CO.
  • D. Schreiber and M. Rauter (2009): GPU-based non-parametric background subtraction for a practical surveillance system. In: IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops (Hrsg.): https://ieeexplore.ieee.org/document/5457610. IEEE. Kyoto, Japan .