Die Biologie transformiert sich in eine datengetriebene Wissenschaft. Hier lernen Sie, wie sie diese Daten, die Ihnen fundierte Einblicke in die komplexen Zusammenhänge des Lebens erlauben, generieren, analysieren und in Wissen verwandeln.
Key Facts
Akademischer Grad
Master of Science in Natural Sciences (MSc.)
Sprache
Deutsch (teilweise Englisch)
ECTS
120
Campus
Biotech Campus Tulln
Dauer
4 Semester
Studienbeginn
02.09.2020
Organisationsform
Berufsbegleitend
Aufnahmetermin(e)
Laufend
Kosten
EUR 363,36 + EUR 20,20 ÖH-Beitrag pro Semester
Studienplätze
20
Bewerbungsfrist
14.06.2021
Pflichtpraktikum
Nein
Bio Data Science - FAQ's
'Studier' mit mir' - Natalie Schmerlaib über ihr Studium Bio Data Science in Tulln
Highlights
- Entscheidender Know-how-Vorteil beim Umgang mit komplexen biochemischen und molekularbiologischen Daten
- Datengenerierung im Hightech-Labor
- Bioinformatische und statistische Datenauswertung
- Von Genomics bis Metabolomics – fundierte Einblicke und Zusammenhänge
- Top-ReferentInnen:
Mag. Dr. Barbara Korbei
Senior Scientist, BOKU Tulln
Barbara Korbei arbeitet am Institut für Angewandte Genetik und Zellbiologie der BOKU und beschäftigt sich insbesondere mit dem Membranproteintransport in Pflanzen.
Mag. Dr. Günter Brader
Senior Scientist, Austrian Institute of Technology (AIT)
Günter Brader ist Gruppenleiter am Austrian Institute of Technology (AIT). Zu seinen Forschungsgebieten zählen die Biokontrolle und Anwendung von Mikroorganismen in der Landwirtschaft, Vergleichende (Meta-)Genomanalysen bei Bakterien und die Forschung zur Anwendung bakterieller Ressourcen.
A.o.Univ. Prof. Dipl.-Chem. Dr. Rainer Schuhmacher
Senior Scientist, BOKU Tulln
Rainer Schuhmacher ist an der BOKU tätig und leitet dort am Analytikzentrum des IFA-Tulln die Arbeitsgruppe „Metabolomics und bioaktive Substanzen“. Zu seinen Fachgebieten zählen die Analytische Chemie, Metabolomik von Pflanzen und Mikroben sowie deren Interaktion.
Berufsfelder & Karriere
Nutzen Sie das ExpertInnen-Netzwerk des Biotech Campus Tulln für den nächsten Schritt auf Ihrer Karriereleiter.
- Forschungsinstitute
- Pharmazeutische Industrie
- Biologische Wirkstoffe
- Chemische Industrie
- Untersuchungsanstalten
- Nahrungs- und Futtermittelindustrie
Praxisperspektiven
Der hohe Praxisbezug während des Studiums wird durch das Einfließen aktueller Forschungsprojekte sichergestellt. Im Rahmen zahlreicher Übungen wird die Theorie unmittelbar in die Praxis umgesetzt.
Rund ums Praktikum
Das Master-Arbeits-Seminar im dritten Semester schließt mit einem Research Proposal zum Thema der Master-Arbeit, die zu einem aktuellen Thema Ihres Unternehmens verfasst werden kann, ab und dient so als optimaler Einstieg für die praktische Arbeit im vierten Semester.
Flagship-Projekte
Studieneinblick
"Bio Daten Analyse mit den "State of the Art" Methoden – nur so werden Studierende zu wettbewerbsfähigen Expertinnen und Experten."
"Ideal für NaturwissenschaftlerInnen, die in ihrer täglichen Arbeit vom Know-how der Bioinformatik profitieren wollen."
Studienplan
1. Semester
mehr
LEHRVERANSTALTUNGEN
30
ECTS
Naturwissenschaftlicher Kontext
4
Grundlagen der Programmierung in Python
6
Algorithmen und Datenstrukturen
2
Statistik
4
Chemometrie
2
Spezielle Kapitel der Bioanalytik
4
Prozessanalytik
2
Vergleichende Genomik
3
Genomanalyse
3
2. Semester
mehr
LEHRVERANSTALTUNGEN
30
ECTS
Programmierung in R
3
Datenbanken
2
Geodaten
3
Multivariate Statistik
3
Massenspektrometrie in Proteomik und Metabolomik
2
Datenanalyse in der Proteomik
3
Datenanalyse in der Metabolomik
3
Transkriptomik
4
Metagenomik
4
Basis des Qualitätsmanagements
2
Spezielle Werkzeuge für das QM in der Datenanalyse
1
3. Semester
mehr
LEHRVERANSTALTUNGEN
30
ECTS
Biologische Netzwerke
2
Machine Learning
3
Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen
2
Mathematische Modellierung biologischer Daten
4
Fallstudie
4
Strukturbioinformatik
2
Verknüpfung von Hochdurchsatzdaten
2
Weiterführende Softwareentwicklung
2
Scientific Communication
2
Ethik und Recht
1
Masterarbeitsseminar I
6
4. Semester
mehr
LEHRVERANSTALTUNGEN
30
ECTS
Masterarbeitsseminar II
2
Masterarbeit
28
Zugang & Aufnahme
Zugang:
- Vorstudium aus Natur-, Ingenieur- oder Gesundheitswissenschaften
- Vorkenntnisse in analytischer Chemie und Molekularbiologe
- Eine einwöchige, kostenlose Summer School zur optimalen Vorbereitung, bei der in den Hightech-Labors der FH Wr. Neustadt am Biotech Campus Tulln in der Bioanalytik gearbeitet wird.
Aufnahme:
- Bewerbungsunterlagen (Kopien aller Dokumente, Zeugnisse & Lebenslauf mit Foto)
- Sie erhalten eine Einladung zum Aufnahmegespräch mit der Studiengangsleitung, welches aufgrund der aktuellen Situation online durchgeführt wird.
- Sie erhalten eine Verständigung über die Aufnahme bzw. Reihung auf der Warteliste.
Kontakt
Milica Krunic, MSc, PhD
Studiengangsleitung
Mag. Lydia Zeitlinger
Kontakt für InteressentInnen / Studierende
FAQs
Welche Zugangsvoraussetzungen gibt es?
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- Vorstudium aus Natur-, Ingenieur- oder Gesundheitswissenschaften
- Chemie und Analytik mindestens 15 ECTS oder einschlägige Berufserfahrung
- Mikro- und Molekularbiologie mindestens 10 ECTS oder einschlägige Berufserfahrung
- Eine einwöchige, kostenlose Summer School zur optimalen Vorbereitung, bei der in den Hightech-Labors der FH Wr. Neustadt am Biotech Campus Tulln in der Bioanalytik gearbeitet wird.
Ist das Studium berufsbegleitend oder Vollzeit?
mehr
Das Master-Studium Bio Data Science ist berufsbegleitend.
Am Biotech Campus Tulln wird auch das Master-Studium Biotechnische Verfahren angeboten. Ein Vollzeit-Studium welches die gleichen Zugangsvoraussetzungen wie das Master-Studium Bio Data Science hat.
Wann startet das Studium?
mehr
Anfang September